第071章【关于灵境AI的讨论】（1/2）

工作室内。

罗靖看向众人说道：“各位都有什么疑问现在可以说，我给你们一一解答，没有我就直接分派任务了。”.

话音刚落，一位三十岁就发际线颇高的程序员旋即问道：“我有个问题，灵境AI为什么会选择《星际争霸2》这游戏来研究开发呢？”

罗靖言简意赅地回答：“因为这款游戏足够难？”

那程序员好奇道：“足够难？这个‘难’是以什么角度来理解？是技术瓶颈还是游戏本身难玩？”

罗靖有条不紊道：“都有。选择《星际争霸2》这款游戏，首先是这个游戏因为存在不完全信息对称的博弈，比如有战争迷雾。”

“其次是从技术角度来说，游戏中每一个单位都有很多种动作选择，灵境AI需要通过大量的学习来做出最优解。”

“这款游戏在人类的比赛对抗中，经常会出现战术欺骗，以灵境AI的角度而言，它会怎么处理这种局面？通过大量的学习后从概率分析来判断，其实人类在分析对方是否在欺骗自己的时候，也是通过经验和概率来分析。”

另一个工程师说道：“灵境AI给我的感觉，怎么说呢，好像学习就是靠大量的数据，以一个人一生中不可能达到的学习量来提升。”

罗靖点头说道：“触及问题的本质了，这一点在人工智能的开发上有三驾马车，即数据、算法、算力。拼的就是这三样，大多数AI研究团队拿到的数据都基本上是趋同的，那么就拼谁的算法更牛掰，大家的算法如果没有太明显的差距，那么拼的就是算力水平。”

之前那位工程师说道：“那就是说，它的学习速度更快？”

罗靖点了点头：“没错。灵境AI采用了一种‘关系性深度强化学习’的算法，比如说，游戏中一个凤凰是选择抬追猎者还是抬不朽者，在灵境AI的眼里是个概率问题，而想要让这个概率趋于最优解，就需要大量的数据学习和迭代训练。”

旁边的一位程序员不由得说道：“这一点倒是和人类不同，人类在做选择的时候，往往是主观的、生理的判断，而不是基于严谨的数学概率。”

罗靖笑着说：“这个的确有点意思，人在很多情况下做判断，都是一种潜意识的直觉判断。所以，我也并不希望灵境AI从纯粹的严谨数学概率判断方向走向，而是更像人类，还得接着研究才行。”

又一个工程师说道：“预判这种概念在我看来是比较抽象化的……”

罗靖有条不紊得说：“其实就是靠拟人神经网络来实现的，也就是类似一个经验的积累和学习，以及一个最优概率的判断。灵境AI的学习过程中都是在高维的空间平面里去寻找最优化的路径，但在这个寻找过程中，可能有不同的路径，所以展现出来的方式也是不一样的。”

顿了下，罗靖接道：“此外，从算法的角度来讲，灵境AI肯定需要通过当前有限的观测来预测全局的信息，通俗来讲，这个算法中肯定是包含这一函数的。”

之前那位工程师又说道：“我们人类通常在制定一个计划的时候，往往还有兜底的B计划方案之类的，灵境AI应该不会吧？”

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