第63章 智能算法与生物密码（1/2）

赵小楠正为最近的学术突破感到欣慰，但他知道，科学的道路上没有尽头。成功只是下一步探索的开始。一天早晨，他刚走进实验室，手机响了，是陈晓光的电话。

“小楠，我这边又有了新发现，你一定会感兴趣的。”陈晓光的声音里充满了兴奋。

“什么发现？”赵小楠立即提起了兴趣。

“我们在基因编辑过程中，发现了一种新的生物密码模式，可能与某种特定疾病的基因修复有关。我觉得这需要你们团队的智能算法来解码。”

“有意思，带上你的数据，咱们一起研究。”

不久，陈晓光带着他的团队赶到了赵小楠的实验室。两队人马再次汇合，气氛热烈。

“这次，我们需要借助ai和机器学习技术，来解码这些复杂的生物密码。”陈晓光一边解释一边展示数据。

艾米迅速打开电脑，开始输入数据：“我们可以利用神经网络模型来分析这些密码，看看能不能找出规律。”

“这个想法不错，但我们需要大量的数据样本来训练模型。”赵小楠补充道。

“没问题，我们的数据库里有足够的样本。”陈晓光说。

大家迅速分工，开始处理数据。实验室里一片忙碌景象，电脑屏幕上闪烁着复杂的代码和图表。赵小楠和陈晓光一边讨论，一边指挥团队进行实验。

“我们需要先进行数据清洗，然后用卷积神经网络进行特征提取。”艾米边操作边讲解。

“这些特征可以帮助我们找出隐藏在基因序列中的生物密码。”李教授补充道。

几天后，初步的模型训练成功，他们发现了一些有趣的模式。但还需要更多的验证。

“这些模式可能只是冰山一角，我们需要更多的实验来确认。”赵小楠说道。

大家一致同意，决定进一步深入研究。陈晓光的团队负责提供更多的数据样本，而赵小楠的团队则负责改进算法模型。

一次次的实验，一次次的调整，团队的合作愈发紧密。随着时间的推移，他们终于取得了突破性的进展。

“我们成功解码了这些生物密码，它们与某些疾病的基因修复密切相关！”艾米兴奋地喊道。

“这意味着我们可以通过基因编辑技术来治疗这些疾病。”赵小楠也激动不已。

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