第七十二章 来自某霍伊的意外收获（1/2）

第二天一早，王一男把张琪叫到公司，“张大cfo，咱们该盘点一下过去一年的收成了”，

“你总算想起这事了，我还在想你是不是连春节是哪天都忘记了”，张琪说，随手扔了一张报表给王一男。

“让我看看”，作为一个ceo，王一男很快忽略了什么应收账款应付账款，什么计提，什么资产，什么经常性损益之类的，他只关心三个财务指标，总收入，利润，和现金（包含可随时兑换的理财类资产）。

“总收入，合计.1亿软妹币（包含等值的美刀）“，

”盈利，1亿软妹币，其络服务，跟容与公司的哥德尔系统相连，当然，某霍伊是不知道哥德尔系统存在的，他们只知道在容与公司有一个超牛的，以王一男为首的飞控团队。

简单看了一下某霍伊的飞控系统，光从代码量来看，王一男就感到了跟116所相比的巨大差距。116所的飞控系统源代码，在哥德尔系统改造前是400多万行源代码，改造之后甚至还略有增加，达到接近500万行。而某霍伊的飞控系统，不到80万行源代码。

在代码水平没有明显差异的情况下，代码行数越多说明飞控系统对各种情况考虑的越严密，在飞行过程络基本的规则和胜负的概念，然后让神经网络自我对抗学习，仅仅490万局自我学习之后，狗蛋就从完全不会，达到了打败狗狗大师版的水平，根据估计，让最强的人类三子不是问题。

如果抛弃人类实验的数据，因为从样本数量上来说，即使116所的t数据，相对真实世界，也是相差了无数个数量级，完全让哥德尔系统的神经网络按照基本的物理学，特别是流体力学规则进行模拟，比如说将116所的常规气动外形以及动力参数输入哥德尔系统，让它从零开始学，怎么飞上天，怎么上升下降，怎么转弯翻筋斗等等，就像米歌的狗蛋一样，从完全不会的瞎下变成超越所有人类的高手。哥德尔系统也会从不会飞的菜鸟，变成最牛的飞行高手。

如果能够解决哥德尔系统的小型化和复制的问题，甚至可以抛开飞行控制率，直接让哥德尔系统自己飞，摇了摇头，王一男还是抛开了自己的狂想，就算真能做得到，第一要暴露哥德尔系统存在，第二这个随机的系统也太昂贵了吧，第三，估计就算杨总师也会被这个主意吓到的，谁敢让神经网络完全控制的飞机上天啊。

不过，让这个飞行高手来指点一下现有的飞控，那不是小菜一碟吗。

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